Equipe4

Equipe 4 :

Equipe N° : 04


Nom de l’équipe :  Modélisation des Systèmes Complexes


Chef d’équipe :  Pr. Moussaoui Ali


Membres de l’équipe :

  

Nom & Prénom

Dernier diplôme

Grade

Structure de rattachement

Moussaoui Ali

Habilitation

Pr.

Université Abou Bekr Belkaid, Tlemcen

Mostfaoui Imene Meriem

Doctorat

MAB

Ecole préparatoire en sciences et techniques d’Oran, Algerie

Menouar Amine

Magister

MAA

Université Abou Bekr Belkaid, Tlemcen

Medjahri Latifa

Magister

MAA

Université Ain Timouchent

Benssaid Siham

Magister

Doctorante

Université Abou Bekr Belkaid, Tlemcen

Bensenane Meryem

Magister

Doctorante

Université Abou Bekr Belkaid, Tlemcen

Belkhodja Kheira

Master

Doctorante

Université Abou Bekr Belkaid, Tlemcen

 

 

 

 

 

 

 

 

  

Objectifs

Les thématiques abordées visent à la modélisation de systèmes complexes pour résoudre des problèmes de développement et de gestion des ressources renouvelables et des milieux.

Fondements Scientifiques

I.  Analyse et modélisation des systèmes dynamiques complexes :


• Méthodes d’étude et analyse des systèmes dynamiques complexes (réduction de la complexité,  agrégation de variables). Reconstruction des dynamiques multi-échelles.


• Equations différentielles (ordinaires, aux dérivées partielles, à retard et d'évolution en dimension finie et infinie, équations en temps discret): étude qualitative et quantitative (existence et unicité, stabilité, bifurcation, recherche de solutions périodiques, presque périodiques)


II.  Les thématiques de l’équipe concernent d’autre part le développement d’applications thématiques qui portent pour l’essentiel sur les domaines suivants :


• Ecologie mathématique, biodiversité.

• Modélisation de la propagation des épidémies

• Contrôle des ressources renouvelables : ressources halieutiques.


• Neurosciences

• Effets des changements climatiques et des oscillations climatiques sur la dynamique des populations : pêcheries, épidémiologie des maladies émergentes.

  

Mots clés

    Modélisation Mathématique, Systèmes Complexes, Dynamique des Populations, Epidémiologie,